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堰塞湖的潰決時間可以預測嗎？

By函育

堰塞湖的潰決時間可以預測嗎？可以在一定程度上預測，但無法完全精確，需要以現地監測資料、地質與水文模型，以及降雨情境等多源資訊共同支撐，並以風險分級與警戒作為決策依據。

這個議題之所以重要，是因堰塞湖潰決往往造成瞬間或短時間的大流量水害，對下游村鎮、交通、供水與能源設施構成嚴重威脅。對於降雨集中的台灣而言，及早掌握可能的潰決時間能提升警報、疏散與救援的時程安排，降低傷亡與財損。透過監測水位與壩體狀況、地質與泥流現象監測、氣象預報與數值模擬，政府與地方社區能更有效地整合資源與因應策略，強化公共安全與社區韌性。

文章目錄

台灣本地化堰塞湖潰決時間預測的可行性與資料需求

在台灣本地化的堰塞湖潰決時間預測，其可行性高度取決於對發生機制與前置條件的全域整合；以往資料顯示，降雨強度與累積雨量、山崩與土石流觸發、堰塞湖堰體穩定性與溢流機制、以及上游水文-泥沙耦合動力學是決定風險的核心因素，因此需以多來源資料與高解析度模型共同支撐，特別是對台灣東部與花蓮燕子口堰塞湖等案例的觀測史與現場資料；歷史上地震或強降雨引發的堰塞湖事件亦被納入風險因子清單 [2]，而相關技術與案例整理亦顯示可建立以高解析度地形資料、長期監測與實測資料、及多源遙測資料為基礎的預測框架 [4]，因此可行路徑在於建立一套整合式資料與模型平台，能在颱風季或暴雨事件中快速輸入最新觀測，進行實時或接近實時的潰決時間推估；關鍵資料需求包括：高解析度降雨預測與實測降雨走勢、山區地質與斜坡穩定性模型與觸發機制參數、堰塞湖水理與泥沙動力學耦合模擬能力、上游與下游水位與蓄水量的即時監測系統、以及遙感與在地地形測量資料的更新能力（如 LiDAR、雷達高度變化與泥沙沉積變化）以更新容量與形變資訊 [5]；這些要素的整合將提升地方政府與相關研究單位在重大颱風與暴雨事件中的風險溝通與應變效率 [1]。

以降雨水位地形與水文監測為核心的預測模型在台灣的實務洞見

在台灣，將降雨量、地形特徵與水文監測結合於一個以實時資料為核心的預測框架，能顯著提升暴雨洪水與風暴潮的預警效率與準確度。實務洞見顯示核心要素包括：
– 以高密度的雨量與流量監測站資料為輸入，進行時空插值與不確定性分析；
– 以地形高程、坡度與地下水特性為前提，建立水文與水位變化的敏感性分析；
– 將近海水文站網、海氣象觀測網等即時資料源整合到動力模型與資料同化流程中，提升初始條件與邊界條件的可信度；
– 透過資料同化與多源資料融合，降低模式初期誤差並提升預測的一致性；
– 在實驗與驗證階段以實測水位、雨量與流量資料對模型進行回顧性評估，確保在不同水文事件與潮汐狀況下的穩健性。

實務層面，政府與研究單位已建立可下載的即時海氣象水文觀測資料與影像服務，如海象監測網與近海水文網，讓預警系統能於日常運作中持續校正與驗證，提升風險分級與應變策略的可靠性。

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跨局處協同與風險溝通的落實策略在台灣的長效機制

在台灣的長效機制下，跨局處協同與風險溝通的落實須以制度化、透明化與前瞻性規畫為核心，透過三大層面推動：• 統一指揮與分工的機制與標準作業程序；• 資訊、資料、風險評估模型的跨單位共享與跨部門的風險評估流程；• 演練、訓練與公眾溝通的常態化與回饋機制。此外，強化民主治理機制的文官中立與專業訓練，並建構長效的監督與修正機制，確保每一項跨局處決策在不同情境下具備一致性、可追蹤性與問責性，並以公眾信任為核心指標進行定期效能評估與修正。以上內容可參考台灣在民主治理機制鞏固方面的研究與實證成果，作為長效機制設計的理論與實務基礎。 [[[1]]

常見問答

1. 問題：堰塞湖的潰決時間可以預測嗎？
答案：在台灣，目前無法對堰塞湖的潰決時間給出精準預測。崩塌往往受地質結構、降雨量、堰體穩定性等多因素影響，具有高度的不確定性。儘管有國有林防災應變及堰塞湖監測系統等長期監控與提早警戒機制，仍然無法預測到確切的潰決時間點，因為潰決多屬突發性事件，存在時間窗可能只有幾小時至幾日的窄幅區間，且歷史案例常是在監測與警戒中才會出現明顯變化與潰決徵兆。為因應風險，監測系統提供警戒與應變指引，但難以給出確切時間點。[[[1]] [[[4]] [[[2]]

2. 問題：要如何利用現有監測與應變機制提升對潰決時間的掌握與減災效果？
答案：可以透過以下做法提升因應力與風險降低：一是充分運用國有林防災應變及堰塞湖監測系統，整合水位、降雨、堰體穩定性等多源資料，分級警戒並快速啟動應變小組與撤離程序；二是建立更緊密的通報與演練機制，確保在警戒升級時民眾能迅速撤離、路線與資源配置能及時啟動；三是強化民眾與地方社區的風險教育與資訊透明度，使社區對警戒信號與撤離路線了如指掌。以上措施之價值在於提高警戒效能與動員效率，雖無法預測確切潰決時間，但能顯著降低潰決時的損害與人員傷亡。[[[1]] [[[4]] [[[2]]

總結

在台灣，颱風與豪雨頻繁，山區地形活躍，堰塞湖潰決的時間仍受降雨峰值、地層穩定、含水量與水庫水位等多因素制約。透過實時降雨觀測、地質雷達與水文模型結合的預測，可提高警戒預備效率，但仍存在不確定性。鼓勵政府與研究單位加強跨部門資料共享、建立區域化預警閾值，讓民眾在第一時間獲得撤離與避難指引，提升全台韌性。

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