如何使用衛星影像監測堰塞湖？

透過定期取得衛星影像，結合水位監測、地表變形與影像變化的比對，並在地理資訊系統(GIS)中進行時序分析與風險分級，便能在台灣山區降雨、颱風季節及時偵測堰塞湖的形成與變化，並發出預警以利應變。

在台灣，山區地形陡峭、降雨集中且常遭颱風侵襲，堰塞湖隨時可能因泥石流或滑坡而迅速擴展或崩解，造成下游洪水與地表破壞。衛星影像監測具廣域、持續與及時觀測的優勢，能補足地面測站不足，快速辨識水庫壩槽的水體變化與滑動跡象，並與警戒系統、風險分級與應變機制結合，提升預警與撤離等決策的時效性。因而成為提升防災效能、降低人員傷亡與財產損失的重要手段。

文章目錄

• 台灣地區衛星影像資料整合的監測框架：來源、解析度、更新頻率與在地化設置的實務建議
• 影像分析到現場警戒的落地流程：水域邊界與水位推估、降雨與流量情境建模與風險分級的具體閾值設定
• 跨部門協作的即時通報與應變運作：台灣案例、資料治理、資安風險與長期維護策略
• 常見問答
• 簡而言之

台灣地區衛星影像資料整合的監測框架：來源、解析度、更新頻率與在地化設置的實務建議

本地化實務要點：本監測框架以多源衛星影像為核心，結合在地地理與氣象資料，提升台灣地區的自然災害監測、水域動態與城鄉變遷分析的時效性與準確性，並透過多層級的資料來源、解析度與更新頻率策略實作。來源方面，透過 ‍landsat、Sentinel-2/3 等國際光學遙感資料，並可搭配国产資源三号、高分一号/二号等多源資源以增強時空覆蓋與韌性；解析度方面，依任務需求組合高分辨率（10-30 m）與中低分辨率（250-1000 m）影像以平衡地表細節與大範圍監測；更新頻率方面，形成日更新至多日重訪的混合架構，搭配雲端自動化處理以提高及時性；在地化設置方面，建立本地工作流程、資料治理與測量基準，並結合本地地理名詞資料與地面觀測點，同時採用模組化設計與雲端部署模式，如 Google⁢ Earth Engine 等平臺，加速在地落地與驗證；此外，框架亦應支援專題導向的分析模組，例如災害監測、湖泊與水域制圖等，並以全球框架作為參考，結合在地法規、政策與使用情境進行調整，以提升穩定性與可追蹤性，實務層面還可透過多源影像的幾何與動態監測、影像動態識別與智能處理流程實作來落地。

• 來源：Landsat、Sentinel-2/3、国产資源三号、高分一号/二号等多源資料
• 解析度：高分辨率（10-30 ⁤m）與中低分辨率（250-1000 ⁢m）的多尺度組合
• 更新頻率：日更新到多日重訪的混合架構，並導入雲端自動化
• 在地化設置：本地工作流程、資料治理、地理名詞與地面觀測點整合，模組化雲端部署

此思路亦可對接氣象與多源資料的融合預警能力、廣域與局部尺度的監測需求，並在地化落地過程中參考全球湖泊與水域制圖框架、以及模組化架構與空間基準的創新設計，以提升整體穩健性與可追蹤性。[1] [2] [3] [4] [5]

影像分析到現場警戒的落地流程：水域邊界與水位推估、降雨與流量情境建模與風險分級的具體閾值設定

在現場落地流程中，首先以區域監控影像與高解析度地圖、遙感影像對應，將監控視頻與2D地理空間資料互映射，建立水域邊界與水位推估的基礎模型；以災害模式作為風險分級的起點，透過影像分析自動辨識水域邊界變化、漂浮物與阻塞情形，並結合歷史水位曲線與氣象資料進行水位推估與降雨-流量情境模擬，這些步驟的流程與閾值設計可參照相關跨模態警戒分析方法與智慧監控系統的實務運用，形成可操作的閾值表，如水位變化速率、降雨強度與短時流量增長的分級臨界點，以及對應的應變措施與自動化任務觸發條件 [[[[[1]] [[[[[4]]；另一方面，降雨與流量情境模型需納入區域特性與水系結構，利用連續監測的水位、流量資料與降雨資料進行卡方檢定、行為模式分析等，結合影像分析的即時警戒能力，並以視覺化儀表板呈現風險分級結果與自動警報，相關技術要點在智慧影像分析與現場警戒落地的實務案例中亦有清楚說明 [[[[[2]] [[[[[3]]；在落地策略層面，需設定明確的觸發條件、角色分工與資料流路徑，確保 ​ 水位/降雨/流量 三者的不確定性得到及時校正，並以連續演練與回顧改進閾值設定，最終形成穩定且可擴展的現場警戒流程。

跨部門協作的即時通報與應變運作：台灣案例、資料治理、資安風險與長期維護策略

在跨部門協作的即時通報與應變運作中，台灣通过智慧政府資料治理與公私協力治理模式，建立可快速整合政府與民間資源的通報與處置流程，並以開放資料與個人資料自主運用為雙軸，確保資料在不同單位間的無縫流動與風險控管的平衡。為落實此目標，關鍵要素包括以下幾點：

• 統一的事件通報與風險評估機制，透過自動化監控與分級分派，提升跨部門協調與資源調度的效率。
• 清晰的責任與權限分工，建立跨部門的協作矩陣，避免推諉與重複工作，確保決策與執行的透明度。
• 資料治理與資安風險控管，結合開放資料與個人資料自主運用的治理原則，實施資料分類、存取控管、審計追蹤與資安風險評估，降低洩漏與濫用風險。
• 連續演練與快速迭代機制，以定期模擬演練檢核通報與應變流程的可用性，並納入新興技術與法規變更的快速調整。
• 長期維護與治理改進策略，強化版本控管、資料血練與元資料管理，建立可追蹤的治理紀錄，並以政策指引與技術標準推動全域一致性。

此外，政府在推動「智慧國家2.0」與AI治理時，強調公私協力與資料價值的整合，以提升全域資料治理與資安能力的長期韌性，這些做法在智慧政府資料治理推動成效與相關治理要點的研究與報導中有清楚的案例與分析可參考[[[[[1]](https://www.ey.gov.tw/Page/448DE008087A1971/523943b7-2d98-4172-9aaf-d16f22a9e255)、[[[[[2]](https://udn.com/news/story/7238/8598146)、[[[[[3]](https://www.pwc.tw/zh/ceo-survey/ceo-interview/interview-2019-10.html)、[[[[[4]](https://edge.aif.tw/ai-fiveforces-ai-governance/)、[[[[[5]](https://moda.gov.tw/press/press-releases/17032) 。

常見問答

1) 如何使用衛星影像監測堰塞湖的水位與蓄水量？
– 透過定期取得堰塞湖區域的衛星影像，分析水面輪廓的變化，從而計算蓄水面積並推估蓄水量；再將這些遠端觀測結果與林業署的堰塞湖監測系統結合，形成警戒狀態與應變決策的依據。花蓮地區的馬太鞍溪、立霧溪、泰崗溪等堰塞湖案例顯示，衛星影像監測可用於遠端監控與及時通報，並納入現地警戒機制與應變流程中[[[[[2]][[[[[2]]、[[[[[3]]。相關整體資料亦整理了國內外堰塞湖的處置案例，提供技術參考[[[[[1]][[[[[1]]。

2) 與地面監測相比，衛星影像監測的優點與需要注意的事項為何？
– 優點：可覆蓋廣域、定期更新、支援遠端監控，能快速識別水位變化並提供決策依據，並可與現地警戒系統整合以實現及時通報與應變[[[[[2]][[[[[2]]。這種監測方式在花蓮地區的馬太鞍溪、立霧溪、泰崗溪等堰塞湖監測案例中已有實務應用與警戒機制的支援[[[[[3]][[[[[3]]。
– 注意事項：衛星影像需與現地觀測與風險評估結合，才能確保資料的準確性與時效性，並配合現地的應變程序與指揮機制，以避免過度依賴單一監測途徑[[[[[2]][[[[[2]]。此外，相關監測資料與案例可作為技術參考與決策支持的來源[[[[[1]][[[[[1]]。

簡而言之

在台灣山區多雨，堰塞湖風險時常因颱風季節而提高。本指南說明如何利用衛星影像，結合高分辨率地形與水位變化監測，快速辨識崩落物堵塞、裂縫擴大與水位上升趨勢。透過定期比對Landsat、Sentinel-2影像與關鍵指標，並融入地方水資源與災害防救單位的實時資料，可提前判斷是否需啟動撤離與緊急排洪策略。呼籲地方政府與學術界攜手建立常態化監測機制，提高韌性，守護民眾生命財產。